你的早鸟票特权仅剩2天!百度、快手、商汤、图森等重磅嘉宾确认出席AI ProCon 2019

时间:2019-08-12 来源: 佛学
?你的早鸟票特权仅剩2天!百度、快手、商汤、图森等重磅嘉宾确参加AIProCon2019

从用于移动支付的自动售货机到用于支付面孔的智能容器;

从个人验证到柜台到人体面部远程打开卡片;

从排队购票的不良旅行经历,排队到门口,提前预订,以及进入公园的智能旅行;

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从计算机视觉应用的工业部门,基于视频应用的视频安全和工业视觉正在迅速下降。医疗和智能驾驶技术正在迅速发展。以计算机视觉为代表的人工智能技术也用于其他领域。逐渐埋下种子。

从综合人工智能技术登陆的角度来看,可以说计算机视觉技术是人工智能技术最成熟,最热门的技术之一。

虽然计算机视觉已经通过深度学习技术取得了惊人的成果,但我们还需要意识到人工智能技术仍然存在许多瓶颈。目前的人工智能还不够智能。机器的自我意识还有很长的路要走。现有技术只能有效地解决单个或特定任务。另外,深度学习算法是黑盒子。网络中每层的可解释性很差。它在实际工程中是不可预测的。特别是,该算法不能满足通用要求。复杂性和融合应用带来了很多错误和相互干扰。

那么,下一级计算机视觉将在哪个方向突破,申请的前景如何?

3D视觉是最近提到的最重要的研究方向之一。它是计算机视觉和计算机图形之间的高交叉点。近年来,由于三维传感技术的快速发展和三维几何数据的爆炸式增长,三维视觉研究突破了传统的二维图像空间,实现了三维空间的分析,理解和交互。它可能是计算机视觉技术发展的必然趋势,因此我们可以更好地与环境互动。 3D视觉技术越来越多地应用于智能无人系统,机器人技术,智能制造,遗产保护和医疗健康等许多行业。

更重要的是,我们相信在各个技术,应用和行业的计算机视觉领域都会有新的突破。对“突破”最敏感的人无疑是前线的技术领导者。

在将在CSDN举行的第二届AI开发者大会(AIProCon2019)上,我们建立了“计算机视觉子论坛”,并邀请国内一线公司的顶尖技术专家分享计算机视觉领域的突破。对于开发人员以及创新技术,实践和探索,希望为解决开发人员面临的技术挑战带来新的灵感。

目前,计算机视觉论坛已经确定了一些主题发言人,其中包括:硅谷实验室(论坛制作人)负责人王华燕,百度三维视觉首席科学家白薇,机器人和自主主管驾驶实验室,未来的合作伙伴和图森的负责人。科技学家王乃燕,上党科技研究室主任史建平。

硅谷实验室负责人王华燕,快速举手

王华燕,博士他是斯坦福大学的计算机科学专业,是Coursera的创始人,也是斯坦福大学的教授Daphne Koller。在斯坦福大学的AI实验室,他为计算机视觉的丰富结构概率图模型开发了一种有效的推理算法。他在ACM,CVPR,ICML,ECCV,IJCV,AAAI和其他顶级会议上发表了相关研究。

在加入斯坦福大学之前,他获得了北京大学的理学学士学位和理学硕士学位。他还与香港科技大学的杨强教授合作进行了研究。在加入Fast之前,他是VicariousAI的高级研究员,在那里他帮助开发高度结构化的模型,以解决现实世界中的问题,例如极其高效的数据中的验证码和机器人。他在VicariousAI的研究发表在《科学》杂志上。王华燕现在领导着硅谷快节奏的Y-tech实验室,该实验室的研究重点是开发高效的人工智能解决方案,为移动设备带来尖端技术。

杨瑞刚,百度3D视觉首席科学家,机器人和自动驾驶实验室负责人

杨瑞刚博士目前在百度研究所担任3D视觉的首席科学家,机器人和自动驾驶实验室负责人。杨博士获得哥伦比亚大学硕士学位和博士学位。来自北卡罗来纳大学。在加入百度之前,他是肯塔基大学计算机科学系的终身教授。杨博士的主要研究领域是计算机图形学和计算机视觉技术,专注于三维重建和三维数据分析。

近年来,杨博士发表了100多篇论文,被Google学者引用了10,000次,H因子为50.在杨博士获奖的众多奖项中,国家科学基金会颁发了“专业奖”。 2004年获得肯塔基大学颁发的“总统研究奖”。杨博士还是IEEE(电气和电子工程师协会)的高级成员,自2012年起成为IEEEPAMI编委会成员。

王乃燕,图森的未来合伙人兼首席科学家

图森未来合伙人兼首席科学家。香港科技大学博士,负责领导中国国内算法团队开发自动驾驶卡车技术。他在国际数据挖掘和计算机视觉竞赛中名列前茅,并发表了4000多篇论文。他是将深度学习应用于目标跟踪的先驱。他入选2014年GooglePhDFellow计划,也是MXNet的核心开发人员。

上党科技研究总监石建平

产品线提供算法,包括娱乐互联网,移动电话,遥感等。

施建平毕业于浙江大学计算机科学与技术系。他也是竺可桢荣誉学院的成员。他于2015年毕业于香港中文大学计算机科学与工程系。她是深度学习和计算机视觉领域的专家。她带领上堂科技团队赢得了多项国际比赛,包括ImageNetSceneParsingChallenge2016,COCOInstanceSegmentationChallenge2017,2018以及许多CVPR,ECCVworkshop比赛。建平在SIGGRAPHAsia,CVPR,ICCV,ECCV,NIPS,MM,TPAMI,TIP等上发表了40多篇顶级会议,期刊文章和论文。她的论文在Google Scholar上的引用率超过3,400。

在获得博士学位期间,她获得了微软学者,HK-ACM最佳青年学者,香港博士生奖学金等众多奖项。 2018年,施建平凭借其在计算机视觉原创技术方面的突出创新,也入选《麻省理工科技评论》“35 InnovatorsUnder35”中国名单。

计算机视觉论坛的其他重量级嘉宾证实,精彩演讲的主题将很快公布。请关注会议官方网站的最新消息:

世界正在被开发者所感动!一年一次的硬AI技术会议就足够了。

2019年,AIProCon升级并再次启航! 9个主要尖端技术主题,60多个硅谷和国内顶级力量派对阵容,100多个知名人工智能公司,TOP30 +精选案例选择。

从9月6日到7日,每年1000人的AI活动不容错过。我们将继续坚持只谈技术,拒绝空谈的原则。我们将真正关注开发人员关心的核心问题,分享尖端技术,优秀产品和行业应用案例。并深刻诠释行业发展趋势,引领未来技术发展的新趋势。

20: 14

来源: CSDN

您的早期鸟票特权还有2天的时间!百度,快手,尚唐,图森等重客确认参加AIProCon2019

从用于移动支付的自动售货机到用于支付面孔的智能容器;

从个人验证到柜台到人体面部远程打开卡片;

从排队购票的不良旅行经历,排队到门口,提前预订,以及进入公园的智能旅行;

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从计算机视觉应用的工业部门,基于视频应用的视频安全和工业视觉正在迅速下降。医疗和智能驾驶技术正在迅速发展。以计算机视觉为代表的人工智能技术也用于其他领域。逐渐埋下种子。

从综合人工智能技术登陆的角度来看,可以说计算机视觉技术是人工智能技术最成熟,最热门的技术之一。

虽然计算机视觉已经通过深度学习技术取得了惊人的成果,但我们还需要意识到人工智能技术仍然存在许多瓶颈。目前的人工智能还不够智能。机器的自我意识还有很长的路要走。现有技术只能有效地解决单个或特定任务。另外,深度学习算法是黑盒子。网络中每层的可解释性很差。它在实际工程中是不可预测的。特别是,该算法不能满足通用要求。复杂性和融合应用带来了很多错误和相互干扰。

那么,下一级计算机视觉将在哪个方向突破,申请的前景如何?

3D视觉是最近提到的最重要的研究方向之一。它是计算机视觉和计算机图形之间的高交叉点。近年来,由于三维传感技术的快速发展和三维几何数据的爆炸式增长,三维视觉研究突破了传统的二维图像空间,实现了三维空间的分析,理解和交互。它可能是计算机视觉技术发展的必然趋势,因此我们可以更好地与环境互动。 3D视觉技术越来越多地应用于智能无人系统,机器人技术,智能制造,遗产保护和医疗健康等许多行业。

更重要的是,我们相信在各个技术,应用和行业的计算机视觉领域都会有新的突破。对“突破”最敏感的人无疑是前线的技术领导者。

在将在CSDN举行的第二届AI开发者大会(AIProCon2019)上,我们建立了“计算机视觉子论坛”,并邀请国内一线公司的顶尖技术专家分享计算机视觉领域的突破。对于开发人员以及创新技术,实践和探索,希望为解决开发人员面临的技术挑战带来新的灵感。

目前,计算机视觉论坛已经确定了一些主题发言人,其中包括:硅谷实验室(论坛制作人)负责人王华燕,百度三维视觉首席科学家白薇,机器人和自主主管驾驶实验室,未来的合作伙伴和图森的负责人。科技学家王乃燕,上党科技研究室主任史建平。

硅谷实验室负责人王华燕,快速举手

王华燕,博士他是斯坦福大学的计算机科学专业,是Coursera的创始人,也是斯坦福大学的教授Daphne Koller。在斯坦福大学的AI实验室,他为计算机视觉的丰富结构概率图模型开发了一种有效的推理算法。他在ACM,CVPR,ICML,ECCV,IJCV,AAAI和其他顶级会议上发表了相关研究。

在加入斯坦福大学之前,他获得了北京大学的理学学士学位和理学硕士学位。他还与香港科技大学的杨强教授合作进行了研究。在加入快手之前。他是VicariousAI的高级研究员,在那里他帮助开发高度结构化的模型来解决现实世界中的问题,例如极其高效的数据中的验证码和机器人。他在VicariousAI的研究发表在《科学》杂志上。王华燕现在领导着硅谷快节奏的Y-tech实验室,该实验室的研究重点是开发高效的人工智能解决方案,为移动设备带来尖端技术。

杨瑞刚,百度3D视觉首席科学家,机器人和自动驾驶实验室负责人

杨瑞刚博士目前在百度研究所担任3D视觉的首席科学家,机器人和自动驾驶实验室负责人。杨博士获得哥伦比亚大学硕士学位和博士学位。来自北卡罗来纳大学。在加入百度之前,他是肯塔基大学计算机科学系的终身教授。杨博士的主要研究领域是计算机图形学和计算机视觉技术,专注于三维重建和三维数据分析。

近年来,杨博士发表了100多篇论文,被Google学者引用了10,000次,H因子为50.在杨博士获奖的众多奖项中,国家科学基金会颁发了“专业奖”。 2004年获得肯塔基大学颁发的“总统研究奖”。杨博士还是IEEE(电气和电子工程师协会)的高级成员,自2012年起成为IEEEPAMI编委会成员。

王乃燕,图森的未来合伙人兼首席科学家

图森未来合伙人兼首席科学家。香港科技大学博士,负责领导中国国内算法团队开发自动驾驶卡车技术。他在国际数据挖掘和计算机视觉竞赛中名列前茅,并发表了4000多篇论文。他是将深度学习应用于目标跟踪的先驱。他入选2014年GooglePhDFellow计划,也是MXNet的核心开发人员。

上党科技研究总监石建平

产品线提供算法,包括娱乐互联网,移动电话,遥感等。

施建平毕业于浙江大学计算机科学与技术系。他也是竺可桢荣誉学院的成员。他于2015年毕业于香港中文大学计算机科学与工程系。她是深度学习和计算机视觉领域的专家。她带领上堂科技团队赢得了多项国际比赛,包括ImageNetSceneParsingChallenge2016,COCOInstanceSegmentationChallenge2017,2018以及许多CVPR,ECCVworkshop比赛。建平在SIGGRAPHAsia,CVPR,ICCV,ECCV,NIPS,MM,TPAMI,TIP等上发表了40多篇顶级会议,期刊文章和论文。她的论文在Google Scholar上的引用率超过3,400。

在获得博士学位期间,她获得了微软学者,HK-ACM最佳青年学者,香港博士生奖学金等众多奖项。 2018年,施建平凭借其在计算机视觉原创技术方面的突出创新,也入选《麻省理工科技评论》“35 InnovatorsUnder35”中国名单。

计算机视觉论坛的其他重量级嘉宾证实,精彩演讲的主题将很快公布。请关注会议官方网站的最新消息:

世界正在被开发者所感动!一年一次的硬AI技术会议就足够了。

2019年,AIProCon升级并再次启航! 9个主要尖端技术主题,60多个硅谷和国内顶级力量派对阵容,100多个知名人工智能公司,TOP30 +精选案例选择。

从9月6日到7日,每年1000人的AI活动不容错过。我们将继续坚持只谈技术,拒绝空谈的原则。我们将真正关注开发人员关心的核心问题,分享尖端技术,优秀产品和行业应用案例。并深刻诠释行业发展趋势,引领未来技术发展的新趋势。

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史建平

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